傻瓜式、企业级的大规模机器学习、深度学习
非结构化、半结构化、结构化知识抽取
避免因为数据挖掘片面性出现的价值孤岛
跨行业、跨领域的知识计算引擎
DataExa核心技术
将现实世界的信息进行知识系统化，形成“智慧大脑”。 包括知识抽取、知识集成、知识推理、知识表示、知识问答等内容。 主要用于语义搜索和问答系统，让计算机更理解用户的意图。
深度学习是由传统神经网络发展的一类机器学习算法。 通过类似脑神经网络的深度学习模型， 让计算机像人一样在真实世界中吸收、学习和理解复杂的信息， 完成高难度的识别任务。
在海量的数据以及复杂而有价值的业务的基础上，从数据中自动归纳逻辑或规则， 并根据这个归纳的结果与新数据来进行预测。 主要包括机器学习系统、并行计算、分布式系统三个方面。
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新闻 NEWS
8月28日，厦门渊亭信息科技有限公司利用自主研发的“DataExa-Sati”认知计算平台，在2018年“创客中国”（厦门赛区）暨第四届“白鹭之星”创新创业大赛上，斩获2018年总决赛成长企业组总分排名第二殊荣。...
近日，中国移动通信集团广东有限公司服务管理部相关领导及广东各地市服务管理业务主管一行30多位代表莅临我司交流参观，深入了解渊亭科技“一站式AI赋能平台”产品解决方案和各行业应用案例...
数月前，渊亭科技与中国兵器工业集团有限公司某直属单位签署合作协议，利用《DataEx-Sati认知计算平台》和《DataExa-Insight数据洞察平台》，将知识图谱、机器学习（深度学习）等技术深度应用到多兵种的战场情报洞察、战场态势分析、...
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