方案概述

Program Overview

以渊亭科技DataExa-Maya智能问答平台为基础,为银行、保险、证券等金融业务场景,提供基于自然语言处理、深度学习、知识图谱等技术的一体化金融智能客服解决方案。面向服务、营销和信息检索维度,提供问答机器人、知识点抽取、知识图谱生成、语义分析、智能分析等功能,可精确定位用户所需要的提问知识,通过与系统用户进行交互,为系统用户提供个性化的信息服务,提升金融业务效率。

方案优势

Program advantage

部署架构

Deployment framework

方案成效

Programme effectiveness

基于图谱的问答不仅可以实现基础开放领域的基础问答和特定知识领域的专业问答,还可以根据知识关联形成推理问答。同时,通过机器学习模型不断提升问题识别的能力,真正做到自我成长: 准确的语义解析,将自然语言转化为一系列逻辑形式; 知识自动化抽取,可以完成非结构化、半结构化文本的自动抽取; 图谱可视化构建,挖掘知识关联,将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实; 高维向量建模,通过训练数据使得问题和正确答案的向量表达的得分尽量高; 精准答案获取,根据候选答案的向量表达和问题表达的得分进行筛选,得出最佳答案。

客户案例

Customer case

坐席辅助问答
  • 客户名称:

    某股份制银行

  • 所属行业:

    金融

  • 客户痛点:

    客服坐席响应慢,找不到匹配客户意图的答案; 客服问答只能解决高频问题(依赖人工标注关键词QA对); 非结构化数据搜索结果范围较大,无法精准问答; 对于图像、表格等专业领域数据问答束手无措, 数据孤岛,无法多多篇文章中获取存在关联的知识。

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