产品介绍

Product introduction

DataExa-Sati认知智能平台提供了一套成熟的行业知识图谱应用体系,实现从图谱构建到应用落地全流程支持。 功能包括可视化的知识建模、多源异构的知识抽取、高效实用的知识融合、支持万亿级别的高性能图存储计算引擎以及丰富的知识推理能力等, 能够快速、精准的利用原始数据构建知识图谱并发现高价值信息,帮助企业更好的运用知识。 平台覆盖了政企、国防、金融、公安、运营商、工业、教育、医疗等领域,重点应用于金融、公安、国防。为公安、国防领域提供的情报分析, 为金融领域提供的征信大数据分析、风险控制分析等知识推理分析能力,成功帮助客户挖掘海量数据背后的价值信息。

核心技术

Product technology

  • 知识图谱

    涵盖领域知识图谱生命六大过程的知识图谱技术

  • 图计算引擎

    内置自主知识产权的高性能、分布式图计算引擎

产品优势

Product advantage

  • 多源异构数据融合

    支持将多种数据来源,如结构化的文件、数据库、半结构化的文本、爬虫,以及非结构化的文本等融合存储到图数据库中
  • 多模态知识存储

    基于自主研发的分布式/单机图数据库Seraph、时空数据库、文件服务器等混合存储,实现图数据、时空数据、文本数据的存储
  • 自动化(无监督、弱监督等)行业图谱构建能力

    通过无监督和弱监督等方法,构建实体以及实体之间的关联关系
  • 丰富的可视化展示效果

    自研可视化引擎,实现知识图谱可视化,支持垂直分层、网格布局、仿真布局等多种可视化布局,同时支持丰富的可视化操作,能够极大的方便用户进行图分析
  • 千亿级图谱毫秒级查询效率

    自研的分布式图存储,能够支持千亿级的数据存储,在该数据量级下同时支持毫秒级的图谱查询
  • 高效的分布式图计算引擎

    自研分布式图计算引擎,支持超大规模图计算,具有高性能、可扩展、可插拔特性,能够支持高效的图检索和图分析
  • 内置专家系统和交互式 机器学习引擎

    结合专家业务知识配置规则引擎,进行业务数据分析,以及引入机器学习引擎进行交互式分析,能够进一步对知识图谱进行挖掘分析
  • 强大的图分析推理能力

    实现基于图谱的知识推理、文本的语义推理、规则引擎的规则推理、数据的运算推理以及机器学习的智能推理,内置了60+以上的图推理算法,能够支撑用户开展多样化的知识推理分析

客户案例

Customer case

航母装备知识图谱
  • 客户名称:

    某装备部队

  • 所属行业:

    国防

  • 客户痛点:

    亟需利用公开信息和报告信息完成航母装备知识图谱的构建,数据层面包括航母、航母搭载装备、航母战斗群伴随的潜艇、驱逐舰、巡洋舰、护卫舰等装备,海外基地设施、卫星通信、后勤、保障等美航母装备相关信息

  • 应用成效:

    通过对百度百科、维基百科、军事装备网站、微信公众号等信息源进行装备数据爬取和处理,制定武器装备概念模型,构建航母装备图谱。运用信息检索、智能问答、图推理算法等工具,结合图谱可视化,从多维度展现装备网络,挖掘装备之间的联系,为装备体系方面研究提供便利,也能为作战指挥提供数据支撑

证券监管关联交易分析知识图谱
金融征信风控知识图谱
多省市公安情报图谱
企业智慧监察知识图谱

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